盤(pán)古政務(wù)大模型
福田區(qū)政數(shù)局
深化三個(gè)「一」
城市更有「AI」
福田區(qū)作為深圳市的中心城區(qū)，也是全市行政、金融、商貿(mào)和國(guó)際交往中心。人口密集，城市管理與服務(wù)情況複雜。福田區(qū)攜手華為雲基於盤(pán)古政務(wù)大模型，深化「三個(gè)一網(wǎng)」（一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)統(tǒng)管、一網(wǎng)協(xié)同）建設(shè)，系統(tǒng)提升了城市治理網(wǎng)格化、標(biāo)準(zhǔn)化、智能化水平。
讓城市運(yùn)行更高效 / 善創(chuàng)新 / 有溫度 / 可持續(xù)
在政務(wù)服務(wù)一網(wǎng)通辦領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)福田區(qū)超過(guò)20萬(wàn)條政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行精調(diào)，包括12345熱線(xiàn)、政策文件等，小福掌握了豐富的行政法規(guī)、辦事流程等知識，解決了政務(wù)熱線(xiàn)在多重意圖理解、政務(wù)政策關(guān)聯(lián)等方面的難題，成為既有溫度又極專(zhuān)業(yè)的政務(wù)服務(wù)助手。
在城市治理一網(wǎng)統(tǒng)管領(lǐng)域，這項(xiàng)複雜的系統(tǒng)工程通常需協(xié)同超過(guò)40個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)，應(yīng)對(duì)4000多個(gè)開(kāi)放場(chǎng)景，例如交通事故、水管破裂、高空拋物、車(chē)輛違規(guī)停放等。這需要大模型通過(guò)各種傳感器數(shù)據(jù)，正確感知事件、理解事件，快速找到責(zé)任部門(mén)，並給出專(zhuān)業(yè)的處置建議。一個(gè)數(shù)位化較好的城市，一天可以產(chǎn)生幾千PB數(shù)據(jù)，包含來(lái)自攝像頭、充電樁、燃氣表等上百類(lèi)傳感信號(hào)。不同的感知源接入到盤(pán)古大模型，通過(guò)NLP與CV大模型的多模態(tài)融合訓(xùn)練，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)文本輸(shū)入、城市視頻、圖像的動(dòng)態(tài)解析，可以非常好地理解數(shù)千數(shù)萬(wàn)種事件。大模型對(duì)百萬(wàn)級(jí)別的政策、公文進(jìn)行精調(diào)，理解城市的政策法規(guī)。同時(shí)增加了邏輯推理能力，除了發(fā)現(xiàn)城市異常現(xiàn)象，還可以分析出現(xiàn)象的根因、找到責(zé)任部門(mén)以及給出處置建議。盤(pán)古政務(wù)大模型讓城市事件秒級(jí)發(fā)現(xiàn)，分鐘級(jí)分撥，讓城市管理者擁有高效的政務(wù)智慧助手。
在政務(wù)辦公一網(wǎng)協(xié)同領(lǐng)域，盤(pán)古政務(wù)大模型已完成了20多個(gè)省市40多萬(wàn)篇公開(kāi)公文的訓(xùn)練，通過(guò)知識搜索與大模型結(jié)合，知識檢索性能提升100%，精度提升30%，複雜事項(xiàng)問(wèn)答準(zhǔn)確率超過(guò)95%。以公文生成場(chǎng)景為例，盤(pán)古實(shí)現(xiàn)了多任務(wù)演進(jìn)，支持15種公文基於提綱、角色權(quán)責(zé)、參考文獻(xiàn)照寫(xiě)，為每位公務(wù)員打造個(gè)人專(zhuān)屬的智能辦公助手，辦公效率提升200%。
華為雲聯(lián)合深圳市福田區(qū)政數(shù)局，上線(xiàn)了基於盤(pán)古政務(wù)大模型的福田政務(wù)智慧助手小福，面向政務(wù)一網(wǎng)通辦、一網(wǎng)統(tǒng)管、一網(wǎng)協(xié)同等場(chǎng)景，提供政務(wù)熱線(xiàn)對(duì)話(huà)問(wèn)答、政務(wù)文案生成、城市視頻感知、視頻多模態(tài)理解、開(kāi)放事件發(fā)現(xiàn)等五大政務(wù)技能，構(gòu)建從感知-認(rèn)知-處置-決策全流程智能化能力，讓新型智慧城市更有愛(ài)。
